群策人工智能赋能新能源汽车产业，全面激发人工智能本科专业建设活力 —— 公司成功举办技术论坛：人工智能，新能源汽车产业发展的“高地”还是“暗礁”？

人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，在新能源汽车产业中有巨大潜力，但也伴随着挑战和风险，包括数据隐私、安全与成本、标准与法规等方面的问题。此外，如何将学术界及工业界最新研究成果引入高校，来更好激发人工智能等新工科本科专业建设的活力也是一个需要深入探讨的问题。10月28日，公司承办了“人工智能：新能源汽车产业发展的‘高地’还是‘暗礁’？”技术论坛。本次论坛针对人工智能在新能源汽车中的安全性、智能化等方面进行讨论，并深入探讨如何利用人工智能技术助力我国新能源汽车产业发展。

此次论坛由学院的刘伟莉博士和广汽研究院的张天豫研究员共同担任执行主席。论坛特别邀请了华南理工大学钟竞辉教授、中山大学卓汉逵副教授、华南农业大学黄立峰博士、广州文远知行科技有限公司算法高级研发经理孔炤先生作为引导发言嘉宾，广东博智林机器人有限公司赵茜博士、广东工业大学朱鉴副教授、汕头大学赵志丹副教授作为思辨嘉宾。公司副经理林智勇教授和陈荣军教授，许春林、曹晶晶、萧展豪等近10名从事人工智能相关教学与科研工作的青年博士，20多名硕士生和本科生，以及来自全国多所高校及企事业单位共60多人参加了此次论坛。

图1论坛背景

论坛开幕环节，首先由伟德国际betvlctor1946副经理林智勇教授致辞。林智勇对伟德国际betvlctor1946的发展做了简要介绍，对到场参会人士表示了欢迎，肯定了此次论坛选题的思辨价值，对新能源汽车产业的人工智能技术面临的潜力与挑战进行了阐述，期待此次论坛能激发更多针对双新（新技术、新能源）的讨论及思考，同时预祝此次论坛取得圆满成功。

图2伟德国际betvlctor1946副经理林智勇教授致辞

随后，论坛进入引导报告环节。首先由钟竞辉教授以“基于遗传编程的可信人工智能技术”为题，介绍遗传编程的思想起源和发展历史，以及遗传编程作为一类具有“白盒”特性和广泛适用性的AI技术及其经典的AI应用领域，探讨基于遗传编程的可信人工智能研究前沿以及存在的挑战问题。接着，卓汉逵副教授以“决策学习与化学逆合成的结合研究”为题，从人工智能中的决策学习和基础科学研究中的化学逆合成的结合研究出发，针对化学逆向合成路径规划问题及其日益大规模化现状，介绍人工智能与基础科学研究之间的相互促进关系。然后，黄立峰博士以“自动驾驶场景下人工智能模型的安全性问题”为题，针对自动驾驶场景下的人工智能模型对抗攻防问题，介绍了在物理世界、数字空间中分别设计了攻击性强和迁移性高的对抗样本生成方法，且为降低视觉感知模型的构建成本，提升安全性和可信性，提出了一种特征多样化的对抗防御技术，并介绍了围绕自动驾驶场景中的鲁棒性模型设计分析和表征对抗学习方法两方面可展开的系统化研究工作。最后，孔炤高级经理以“深度学习算法在自动驾驶工业界中的进化史”为题，从工业界技术研发负责人员的视角，简要介绍近十来年自动驾驶商业化公司主要技术的迭代演变过程，并基于此对其发展趋势进行预判。

图3嘉宾做引导报告

在引导报告之后，论坛进入思辨环节。会场嘉宾围绕“人工智能之于新能源汽车，真正的价值点何在？”“人工智能大模型落地新能源汽车，落得下来吗？”“人工智能进入新能源汽车，未来如何突破？”三个议题展开了深入思辨。广东工业大学的朱鉴副教授认为，人工智能在自动驾驶中的应用可以提升安全性和效率，而个性化服务、能源管理和故障诊断则是其他重要的价值方面。仲恺农业工程学院的刘同来副教授和伟德国际betvlctor1946的刘伟莉博士也同样认为人工智能对于新能源汽车产业的主要着力点在于安全，没有安全提供再多的附加功能都没有太大意义。汕头大学的赵志丹副教授相信人工智能大模型能够落地新能源汽车产业，但需要解决几个方面的阻碍，主要包括数据量和计算量过大、隐私和安全、多智能体的交互以及可解释性等问题。伟德国际betvlctor1946地陈荣军教授则认为大模型落地需要区分新能源汽车产业的不同链条，在设计与制造等为主的产业链容易落地，在以安全和服务为目标的技术链上却难度较大，在如滴滴打车等商业链条上则已经成功落地。伟德国际betvlctor1946的林智勇教授同样认为应从用户角度考虑，首先从提高安全性和减轻能源消耗两方面进行突破。广汽研究院的张天豫研究员则补充应该从完善法律法规和制定行业标准两方面进行突破。华南理工大学的钟竞辉教授则指出三个突破方向，分别是在应用和方法上进行多点突破，政府加强鼓励和引导，以及完善行业标准。与会嘉宾纷纷就上述三个议题发表各自观点，现场讨论热烈。

图4与会嘉宾热议

此次论坛历经四个多小时，最后由伟德国际betvlctor1946副经理陈荣军教授对此次论坛进行了总结。此次论坛围绕人工智能——新能源汽车产业发展的“高地”还是“暗礁”，从人工智能在新能源汽车上的安全、服务、舒适度、节能方面以及产业链、技术链和商业链都进行了讨论，一致认为人工智能技术在新能源汽车领域的应用具有巨大潜力，但仍然存在计算资源和能效、数据隐私与安全以及可持续发展等落地障碍。我们相信通过政府、企业和学术界的共同努力与合作，人工智能技术将会在新能源汽车领域取得重要突破，并为未来的交通出行带来更加智能、高效和环保的选择。最后会场在一片轻松而热烈的氛围中圆满结束。

图5与会嘉宾合影留念