2021年10月25日上午,应公司邀请,华南理工大学计算机科学与工程学院副经理陈伟能教授在学院会议室作了题为“面向大规模优化的群体智能的方法与应用”的学术讲座和2022年度国家自然科学基金的申报辅导。公司经理赵慧民教授、学校科研处副处长卢旭教授、公司近三年引进的博士以及相关专业方向的老师和研究生参加了讲座交流会。讲座由刘伟莉博士主持。

在历时2个小时的讲座中,陈伟能教授基于蚁群优化、粒子群优化等理论,结合群体生物和人类社会的启发事例,讲述了基于概率分布的群智演化模型、分层学习群智演化优化方法、分布式群智协同演化优化方法及面向大规模网络场景的群智优化应用。讲座紧扣新一代人工智能的国家发展需求和学科研究前沿,内容通俗易懂。在场师生们被讲座内容深深吸引,纷纷结合各自的研究工作与陈教授进行更进一步的学术探讨。本次学术讲座加深了公司师生对群体智能和演化计算领域的认识,开拓了研究视野。

另外,陈伟能教授结合自身的国家自然科学基金申报经历、申请书撰写及评审经验,通过解读国家基金委近年来的相关方针政策,从申报准备、基本信息、立项依据、研究内容、研究方案、研究基础、等多个方面进行了深入浅出的讲解,传授了申请书撰写过程中应掌握的方法和技巧,并与在场教师进行积极的互动交流。本次辅导对公司更好地开展2022年度国家自然科学基金的申报工作起到了有力的推动和指导作用。
附陈伟能教授简介:华南理工大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师、副经理。主要研究方向是群体智能、演化计算及其应用,已发表国际期刊和国际会议论文100余篇,其中IEEE Transactions长文50余篇;主持国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等国家和省部级项目10余项,任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助,2015年获广东省杰出青年科学基金资助;2018年获霍英东青年教师奖。博士学位论文先后获IEEE CIS(计算智能学会)杰出博士学位论文奖和中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文奖。现任IEEE广州分会副主席,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,IEEE TNNLS及Complex and Intelligent Systems副编辑。